Psicometria

O teste psicológico veio de duas correntes de pensamento: a primeira, de Darwin , Galton e Cattell sobre a medição das diferenças individuais, e a segunda, de Herbart , Weber , Fechner e Wundt e suas medições psicofísicas de um construto semelhante. O segundo conjunto de indivíduos e suas pesquisas é o que levou ao desenvolvimento da psicologia experimental e dos testes padronizados. ^[2]

Riacho vitoriano

Charles Darwin foi a inspiração por trás de Sir Francis Galton, que levou à criação da psicometria. Em 1859, Darwin publicou seu livro On the Origin of Species , que foi dedicado ao papel da seleção natural no surgimento ao longo do tempo de diferentes populações de espécies de plantas e animais. O livro discutiu como os membros individuais de uma espécie diferem e como eles possuem características que são mais ou menos adaptáveis ​​ao seu ambiente. Aqueles com características mais adaptativas têm maior probabilidade de procriar e dar origem a outra geração. Aqueles com características menos adaptativas são menos propensos a procriar. Essa ideia estimulou o interesse de Galton pelo estudo dos seres humanos e como eles diferem uns dos outros e, mais importante, como medir essas diferenças.

Galton escreveu um livro intitulado Hereditary Genius sobre as diferentes características que as pessoas possuem e como essas características as tornam mais "adequadas" do que outras. Hoje, essas diferenças, como funcionamento sensorial e motor (tempo de reação, acuidade visual e força física), são domínios importantes da psicologia científica. Muitos dos primeiros trabalhos teóricos e aplicados em psicometria foram realizados em uma tentativa de medir a inteligência . Galton, muitas vezes referido como "o pai da psicometria", concebeu e incluiu testes mentais entre suas medidas antropométricas . James McKeen Cattell, considerado um pioneiro da psicometria, estendeu o trabalho de Galton. Cattell também cunhou o termo teste mental e é responsável pela pesquisa e conhecimento que levaram ao desenvolvimento de testes modernos. ^[3]

Fluxo alemão

A origem da psicometria também tem conexões com o campo relacionado da psicofísica . Mais ou menos na mesma época em que Darwin, Galton e Cattell estavam fazendo suas descobertas, Herbart também estava interessado em "desvendar os mistérios da consciência humana" por meio do método científico. ^[3] Herbart foi responsável pela criação de modelos matemáticos da mente, que foram influentes nas práticas educacionais nos anos seguintes.

EH Weber baseou-se no trabalho de Herbart e tentou provar a existência de um limiar psicológico, dizendo que um estímulo mínimo era necessário para ativar um sistema sensorial. Depois de Weber, GT Fechner expandiu o conhecimento que obteve de Herbart e Weber, para conceber a lei de que a força de uma sensação cresce como o logaritmo da intensidade do estímulo. Um seguidor de Weber e Fechner, Wilhelm Wundt é considerado o fundador da ciência da psicologia. É a influência de Wundt que pavimentou o caminho para que outros desenvolvessem testes psicológicos. ^[3]

século 20

Em 1936, o psicométrico LL Thurstone , fundador e primeiro presidente da Sociedade Psicométrica, desenvolveu e aplicou uma abordagem teórica à medição conhecida como a lei do julgamento comparativo , uma abordagem que tem conexões estreitas com a teoria psicofísica de Ernst Heinrich Weber e Gustav Fechner . Além disso, Spearman e Thurstone fizeram contribuições importantes para a teoria e aplicação da análise fatorial , um método estatístico desenvolvido e usado extensivamente em psicometria. ^{[ carece de fontes? ]} No final dos anos 1950, Leopold Szondi fez uma avaliação histórica e epistemológica do impacto do pensamento estatístico na psicologia durante as décadas anteriores: "nas últimas décadas, o pensamento especificamente psicológico foi quase completamente suprimido e removido e substituído por um pensamento estatístico. Precisamente aqui vemos o câncer da testologia e da testomania de hoje. " ^[4]

Mais recentemente, a teoria psicométrica foi aplicada na medição da personalidade , atitudes e crenças e desempenho acadêmico . A mensuração desses fenômenos inobserváveis ​​é difícil, e grande parte da pesquisa e da ciência acumulada nesta disciplina foi desenvolvida na tentativa de definir e quantificar adequadamente tais fenômenos. Críticos, incluindo profissionais das ciências físicas e ativistas sociais , argumentaram que tal definição e quantificação é impossivelmente difícil, e que tais medidas são frequentemente mal utilizadas, como com testes psicométricos de personalidade usados ​​em procedimentos de emprego:

"Por exemplo, um empregador que deseja alguém para uma função que exige atenção consistente a detalhes repetitivos provavelmente não desejará dar esse trabalho a alguém que é muito criativo e fica entediado facilmente." ^[5]

As figuras que fizeram contribuições significativas para a psicometria incluem Karl Pearson , Henry F. Kaiser, Carl Brigham , LL Thurstone , EL Thorndike , Georg Rasch , Eugene Galanter , Johnson O'Connor , Frederic M. Lord , Ledyard R. Tucker e Jane Loevinger .

A definição de medição nas ciências sociais tem uma longa história. Uma definição atualmente difundida, proposta por Stanley Smith Stevens (1946), é que medição é "a atribuição de numerais a objetos ou eventos de acordo com alguma regra". Essa definição foi introduzida no artigo em que Stevens propôs quatro níveis de medição . Embora amplamente adotada, esta definição difere em aspectos importantes da definição mais clássica de medição adotada nas ciências físicas, a saber, que a medição científica envolve "a estimativa ou descoberta da razão de alguma magnitude de um atributo quantitativo para uma unidade do mesmo atributo "(p. 358) ^[6]

Na verdade, a definição de Stevens de medição foi apresentada em resposta ao Comitê Ferguson britânico, cujo presidente, A. Ferguson, era um físico. O comitê foi nomeado em 1932 pela Associação Britânica para o Avanço da Ciência para investigar a possibilidade de estimar quantitativamente eventos sensoriais. Embora seu presidente e outros membros fossem físicos, o comitê também incluía vários psicólogos. O relatório do comitê destacou a importância da definição de mensuração. Embora a resposta de Stevens tenha sido propor uma nova definição, que teve uma influência considerável no campo, esta não foi de forma alguma a única resposta ao relatório. Outra resposta, notavelmente diferente, foi aceitar a definição clássica, conforme refletido na seguinte declaração:

Medidas em psicologia e física não são diferentes em nenhum sentido. Os físicos podem medir quando podem encontrar as operações pelas quais podem atender aos critérios necessários; os psicólogos precisam apenas fazer o mesmo. Eles não precisam se preocupar com as diferenças misteriosas entre o significado de medição nas duas ciências (Reese, 1943, p. 49). ^[7]

Essas respostas divergentes são refletidas em abordagens alternativas de medição. Por exemplo, métodos baseados em matrizes de covariância são normalmente empregados na premissa de que números, como pontuações brutas derivadas de avaliações, são medidas. Tais abordagens implicam implicitamente na definição de Stevens de medição, que requer apenas que os números sejam atribuídos de acordo com alguma regra. A principal tarefa de pesquisa, então, é geralmente considerada como a descoberta de associações entre pontuações e de fatores postulados para fundamentar tais associações. ^[8]

Por outro lado, quando modelos de medição como o modelo Rasch são empregados, os números não são atribuídos com base em uma regra. Em vez disso, de acordo com a declaração de Reese acima, critérios específicos para medição são declarados, e o objetivo é construir procedimentos ou operações que forneçam dados que atendam aos critérios relevantes. As medições são estimadas com base nos modelos e testes são realizados para verificar se os critérios relevantes foram atendidos. ^{[ citação necessária ]}

Os primeiros ^{[ carece de fontes? ]} Instrumentos psicométricos foram projetados para medir o conceito de inteligência . ^[9] Uma abordagem histórica envolveu o teste de QI Stanford-Binet , desenvolvido originalmente pelo psicólogo francês Alfred Binet . Uma concepção alternativa de inteligência é que as capacidades cognitivas dentro dos indivíduos são uma manifestação de um componente geral, ou fator de inteligência geral , bem como a capacidade cognitiva específica de um determinado domínio. ^{[ citação necessária ]}

Outro grande foco da psicometria tem sido o teste de personalidade . Tem havido uma variedade de abordagens teóricas para conceituar e medir a personalidade. Alguns dos instrumentos mais conhecidos incluem o Inventário Multifásico de Personalidade de Minnesota , o Modelo de Cinco Fatores (ou "Big 5") e ferramentas como o Inventário de Personalidade e Preferência e o Indicador de Tipo Myers-Briggs . As atitudes também foram estudadas extensivamente usando abordagens psicométricas. ^{[ carece de fontes? ]} Um método comum na medição de atitudes é o uso da escala de Likert . Um método alternativo envolve a aplicação de modelos de medição de desdobramento, sendo o mais geral o Modelo de Cosseno Hiperbólico (Andrich & Luo, 1993). ^[10]

Os psicometristas desenvolveram várias teorias de medição diferentes. Isso inclui a teoria clássica de teste (CTT) e a teoria de resposta ao item (IRT). ^{[11] [12]} Uma abordagem que parece matematicamente semelhante à IRT, mas também bastante distinta, em termos de suas origens e características, é representada pelo modelo Rasch para medição. O desenvolvimento do modelo Rasch, e da classe mais ampla de modelos a que pertence, foi explicitamente fundado em requisitos de medição nas ciências físicas. ^[13]

Os psicometristas também desenvolveram métodos para trabalhar com grandes matrizes de correlações e covariâncias. As técnicas nesta tradição geral incluem: análise fatorial , ^[14] um método para determinar as dimensões subjacentes dos dados. Um dos principais desafios enfrentados pelos usuários da análise fatorial é a falta de consenso sobre os procedimentos adequados para determinar o número de fatores latentes . ^[15] Um procedimento usual é parar a fatoração quando os valores próprios caem abaixo de um porque a esfera original encolhe. A falta de pontos de corte também diz respeito a outros métodos multivariados. ^{[ citação necessária ]}

O escalonamento multidimensional ^[16] é um método para encontrar uma representação simples para dados com um grande número de dimensões latentes. A análise de cluster é uma abordagem para localizar objetos que são semelhantes entre si. A análise fatorial, o escalonamento multidimensional e a análise de cluster são métodos descritivos multivariados usados ​​para destilar grandes quantidades de estruturas de dados mais simples.

Mais recentemente, a modelagem de equações estruturais ^[17] e a análise de caminhos representam abordagens mais sofisticadas para trabalhar com grandes matrizes de covariância . Esses métodos permitem que modelos estatisticamente sofisticados sejam ajustados aos dados e testados para determinar se eles são adequados. Como, em um nível granular, a pesquisa psicométrica se preocupa com a extensão e a natureza da multidimensionalidade em cada um dos itens de interesse, um procedimento relativamente novo conhecido como análise bifatorial ^{[18] [19] [20]} pode ser útil. A análise bifatorial pode decompor "a variância sistemática de um item em termos de, idealmente, duas fontes, um fator geral e uma fonte de variância sistemática adicional". ^[21]

Conceitos chave

Os conceitos-chave na teoria clássica dos testes são confiabilidade e validade . Uma medida confiável é aquela que mede um construto de forma consistente ao longo do tempo, indivíduos e situações. Uma medida válida é aquela que mede o que se pretende medir. A confiabilidade é necessária, mas não suficiente, para a validade.

Tanto a confiabilidade quanto a validade podem ser avaliadas estatisticamente. A consistência em medidas repetidas do mesmo teste pode ser avaliada com o coeficiente de correlação de Pearson e é freqüentemente chamada de confiabilidade teste-reteste. ^[22] Da mesma forma, a equivalência de diferentes versões da mesma medida pode ser indexada por uma correlação de Pearson e é chamada de confiabilidade de formas equivalentes ou um termo semelhante. ^[22]

A consistência interna, que trata da homogeneidade de um único formulário de teste, pode ser avaliada correlacionando o desempenho em duas metades de um teste, o que é denominado confiabilidade dividida pela metade ; o valor deste coeficiente de correlação produto-momento de Pearson para dois meio-testes é ajustado com a fórmula de predição de Spearman-Brown para corresponder à correlação entre dois testes completos. ^[22] Talvez o índice de confiabilidade mais comumente usado seja o α de Cronbach , que é equivalente à média de todos os coeficientes de divisão pela metade possíveis. Outras abordagens incluem a correlação intraclasse , que é a razão entre a variância das medidas de um determinado alvo e a variância de todos os alvos.

Existem várias formas diferentes de validade. A validade relacionada ao critério se refere à extensão em que um teste ou escala prediz uma amostra de comportamento, ou seja, o critério, que é "externo ao próprio instrumento de medição". ^[23] Essa amostra externa de comportamento pode ser muitas coisas, incluindo outro teste; média de notas da faculdade, como quando o SAT do segundo grau é usado para prever o desempenho na faculdade; e até mesmo o comportamento que ocorreu no passado, por exemplo, quando um teste de sintomas psicológicos atuais é usado para prever a ocorrência de vitimização passada (o que representaria com precisão a pós-condenação). Quando a medida de critério é coletada ao mesmo tempo que a medida que está sendo validada, o objetivo é estabelecer a validade concorrente ; quando o critério é coletado posteriormente, o objetivo é estabelecer a validade preditiva . Uma medida tem validade de construto se estiver relacionada a medidas de outros construtos, conforme exigido pela teoria. A validade de conteúdo é uma demonstração de que os itens de um teste fazem um trabalho adequado ao cobrir o domínio que está sendo medido. Em um exemplo de seleção de pessoal, o conteúdo do teste é baseado em uma declaração definida ou conjunto de declarações de conhecimento, habilidade, habilidade ou outras características obtidas a partir de uma análise de trabalho .

A teoria da resposta ao item modela a relação entre as características latentes e as respostas aos itens de teste. Entre outras vantagens, a IRT fornece uma base para a obtenção de uma estimativa da localização de um candidato a um determinado traço latente, bem como o erro padrão de medição dessa localização. Por exemplo, o conhecimento de história de um estudante universitário pode ser deduzido de sua pontuação em um teste universitário e, então, ser comparado de forma confiável com o conhecimento de um estudante de segundo grau deduzido de um teste menos difícil. As pontuações derivadas da teoria clássica do teste não têm essa característica e a avaliação da capacidade real (em vez da capacidade relativa a outros participantes do teste) deve ser avaliada comparando-se as pontuações com as de um "grupo normal" selecionado aleatoriamente da população. Na verdade, todas as medidas derivadas da teoria de teste clássica dependem da amostra testada, enquanto, em princípio, aquelas derivadas da teoria de resposta ao item não são.

Muitos psicometristas também estão preocupados em encontrar e eliminar o viés de seus testes psicológicos. O enviesamento do teste é uma forma de erro sistemático (isto é, não aleatório) que leva os examinandos de um grupo demográfico a ter uma vantagem injustificada sobre os examinandos de outro grupo demográfico. ^[24] De acordo com os principais especialistas, o viés do teste pode causar diferenças nas pontuações médias entre os grupos demográficos, mas as diferenças nas pontuações dos grupos não são evidências suficientes de que o viés do teste está realmente presente porque o teste pode medir diferenças reais entre os grupos. ^{[25] [24] Os} psicometristas usam métodos científicos sofisticados para pesquisar tendências de teste e eliminá-las. A pesquisa mostra que geralmente é impossível para as pessoas que estão lendo um item de teste determinar com precisão se ele é tendencioso ou não. ^[26]

As considerações de validade e confiabilidade normalmente são vistas como elementos essenciais para determinar a qualidade de qualquer teste. No entanto, associações profissionais e de praticantes freqüentemente colocam essas preocupações em contextos mais amplos ao desenvolver padrões e fazer julgamentos gerais sobre a qualidade de qualquer teste como um todo em um determinado contexto. Uma consideração importante em muitos ambientes de pesquisa aplicada é se a métrica de um determinado inventário psicológico é ou não significativa ou arbitrária. ^[27]

Padrões de teste

Em 2014, a American Educational Research Association (AERA), a American Psychological Association (APA) e o National Council on Measurement in Education (NCME) publicaram uma revisão dos Standards for Educational and Psychological Testing , ^[28] que descreve os padrões para o desenvolvimento de testes , avaliação e uso. Os Padrões cobrem tópicos essenciais em testes, incluindo validade, confiabilidade / erros de medição e justiça nos testes. O livro também estabelece padrões relacionados às operações de teste, incluindo design e desenvolvimento de teste, pontuações, escalas, normas, vinculação de pontuação, pontuação de corte, administração de teste, pontuação, relatório, interpretação de pontuação, documentação de teste e direitos e responsabilidades de participantes e usuários de teste . Finalmente, os Padrões cobrem tópicos relacionados a aplicativos de teste, incluindo teste e avaliação psicológica , teste e credenciamento no local de trabalho , teste e avaliação educacional e teste em avaliação de programa e políticas públicas.

Padrões de avaliação

No campo da avaliação , e em particular da avaliação educacional , o Comitê Conjunto de Padrões para Avaliação Educacional ^[29] publicou três conjuntos de padrões para avaliações. The Personnel Evaluation Standards ^[30] foi publicado em 1988, The Program Evaluation Standards (2ª edição) ^[31] foi publicado em 1994 e The Student Evaluation Standards ^[32] foi publicado em 2003.

Cada publicação apresenta e elabora um conjunto de padrões para uso em uma variedade de ambientes educacionais. Os padrões fornecem diretrizes para projetar, implementar, avaliar e melhorar a forma identificada de avaliação. ^[33] Cada um dos padrões foi colocado em uma das quatro categorias fundamentais para promover avaliações educacionais que são adequadas, úteis, viáveis ​​e precisas. Nestes conjuntos de padrões, as considerações de validade e confiabilidade são abordadas no tópico de precisão. Por exemplo, os padrões de precisão do aluno ajudam a garantir que as avaliações dos alunos forneçam informações sólidas, precisas e confiáveis ​​sobre o aprendizado e o desempenho do aluno.

A psicometria aborda as habilidades humanas , atitudes, traços e evolução educacional. Notavelmente, o estudo do comportamento, processos mentais e habilidades de animais não humanos é geralmente abordado pela psicologia comparativa , ou com um continuum entre animais não humanos e o resto dos animais pela psicologia evolucionária . No entanto, existem alguns defensores de uma transição mais gradual entre a abordagem adotada para os humanos e a abordagem adotada para os animais (não humanos). ^{[34] [35] [36] [37]}

A avaliação de habilidades, traços e evolução da aprendizagem de máquinas tem sido, em grande parte, alheia ao caso de humanos e animais não humanos, com abordagens específicas na área de inteligência artificial . Uma abordagem mais integrada, sob o nome de psicometria universal, também foi proposta. ^[38]

Bibliografia

Notas

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• Borsboom, Denny (2005). Measuring the Mind: Conceptual Issues in Contemporary Psychometrics . Cambridge: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-84463-5. Resumo de leigos (28 de junho de 2010).
• Leslie A. Miller; Robert L. Lovler (2015). Fundamentos do teste psicológico: uma abordagem prática . Publicações SAGE. ISBN 978-1-4833-6927-3.
• Roderick P. McDonald (2013). Teoria do Teste: Um Tratamento Unificado . Psychology Press. ISBN 978-1-135-67530-1.
• Paul Kline (2000). The Handbook of Psychological Testing . Psychology Press. ISBN 978-0-415-21158-1.
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• Dr. Snigdha Rai (2018). "Um guia definitivo para testes psicométricos" . Mercer Mettl.
• Radhika Kulkarni (2019). "Contratação por meio de testes psicométricos online" . Psychometrica.
• Saville, P. & Hopton, T. (2014). "Psychometrics @ Work" . Livros CPI.CS1 maint: vários nomes: lista de autores ( link )

• Padrões da APA para testes educacionais e psicológicos
• Pool de itens de personalidade internacional
• Comitê Conjunto de Padrões para Avaliação Educacional
• The Psychometrics Center, University of Cambridge
• Página inicial da Psychometric Society e da Psychometrika
• Laboratório Psicométrico de Londres