Especialista

Características de especialização, habilidades e conhecimento de uma pessoa (ou seja, especialista) ou de um sistema, que distinguem especialistas de novatos e pessoas menos experientes. Em muitos domínios, há medidas objetivas de desempenho capazes de distinguir especialistas de novatos: jogadores de xadrez especialistas quase sempre vencerão jogos contra jogadores de xadrez recreativos; especialistas médicos especializados são mais propensos a diagnosticar uma doença corretamente; etc.

A palavra especialização é usada para se referir também à Determinação de Especialista, em que um especialista é convidado a decidir uma questão em disputa. A decisão pode ser vinculativa ou consultiva, conforme acordo entre as partes em litígio.

Pontos de vista acadêmicos

Existem duas abordagens acadêmicas para a compreensão e o estudo da especialização. O primeiro entende a expertise como uma propriedade emergente das comunidades de prática . Nessa visão, a expertise é construída socialmente; ferramentas para pensar e roteiros para ação são construídos em conjunto com grupos sociais, permitindo que esse grupo defina e adquira experiência em algum domínio.

Na segunda visão, a expertise é uma característica dos indivíduos e é consequência da capacidade humana de ampla adaptação aos ambientes físicos e sociais. Muitos relatos sobre o desenvolvimento da perícia enfatizam que isso ocorre por meio de longos períodos de prática deliberada. Em muitos domínios de especialização, estimativas de 10 anos de experiência ^[2] prática deliberada são comuns. Pesquisas recentes sobre perícia enfatizam o lado da criação do argumento da natureza e da criação . ^[2] Alguns fatores que não se encaixam na dicotomia natureza-criação são biológicos, mas não genéticos, como idade inicial, destreza manual e estação de nascimento. ^{[3] [4] [5]}

No campo da educação, existe um potencial "ponto cego do especialista" (ver também o efeito Dunning-Kruger ) em educadores recém-praticantes que são especialistas em sua área de conteúdo. Isso é baseado na "hipótese do ponto cego do especialista" pesquisada por Mitchell Nathan e Andrew Petrosino. ^[6] Educadores recém-praticantes com especialização em área de assunto avançada de uma área de conteúdo educacional tendem a usar as formalidades e métodos de análise de sua área de especialização em particular como um fator orientador principal da instrução do aluno e desenvolvimento de conhecimento, em vez de serem guiados pelo aprendizado do aluno e necessidades de desenvolvimento que prevalecem entre os alunos novatos.

A metáfora do ponto cego se refere ao ponto cego fisiológico na visão humana, no qual as percepções do ambiente e das circunstâncias são fortemente impactadas por suas expectativas. Educadores iniciantes tendem a ignorar a importância dos níveis de conhecimento prévio dos novatos e outros fatores envolvidos no ajuste e adaptação da pedagogia para a compreensão do aluno. Esse ponto cego do especialista é em parte devido à suposição de que os esquemas cognitivos dos novatos são menos elaborados, interconectados e acessíveis do que os dos especialistas e que suas habilidades de raciocínio pedagógico são menos desenvolvidas. ^{[7] O} conhecimento essencial da matéria para educadores em atividade consiste em domínios de conhecimento sobrepostos: conhecimento da matéria e matéria do conteúdo pedagógico. ^{[8] A} questão do conteúdo pedagógico consiste na compreensão de como representar certos conceitos de forma apropriada aos contextos do aluno, incluindo habilidades e interesses. O ponto cego do especialista é um fenômeno pedagógico que normalmente é superado por meio da experiência dos educadores em instruir os alunos ao longo do tempo. ^{[9] [10]}

Vistas históricas

Em consonância com a visão socialmente construída da expertise, a expertise também pode ser entendida como uma forma de poder ; ou seja, os especialistas têm a capacidade de influenciar outras pessoas como resultado de seu status social definido. Da mesma forma, o medo dos especialistas pode surgir do medo do poder de uma elite intelectual. Em períodos anteriores da história, simplesmente saber ler fazia parte de uma elite intelectual. A introdução da imprensa na Europa durante o século XV e a difusão do material impresso contribuíram para taxas de alfabetização mais altas e maior acesso ao conhecimento antes rarefeito da academia. A disseminação subsequente da educação e da aprendizagem mudou a sociedade e deu início a uma era de educação generalizada, cuja elite agora seria aquela que produzia o próprio conteúdo escrito para consumo, na educação e em todas as outras esferas.

A " Nobre Mentira " de Platão diz respeito à expertise. Platão não acreditava que a maioria das pessoas fosse inteligente o suficiente para cuidar de seus próprios interesses e dos interesses da sociedade, então as poucas pessoas inteligentes do mundo precisavam liderar o resto do rebanho. Portanto, nasceu a ideia de que apenas a elite deveria saber a verdade em sua forma completa e os governantes, disse Platão, devem dizer ao povo da cidade "a nobre mentira" para mantê-los passivos e contentes, sem o risco de revolta e agitação.

Na sociedade contemporânea, médicos e cientistas, por exemplo, são considerados especialistas na medida em que detêm um corpo de conhecimento dominante que é, em geral, inacessível ao leigo. ^[11] No entanto, essa inacessibilidade e talvez até o mistério que cerca a expertise não faz com que o leigo desconsidere a opinião dos especialistas por conta do desconhecido. Em vez disso, ocorre o completo oposto, quando os membros do público acreditam e valorizam muito a opinião dos profissionais médicos ou das descobertas científicas, ^[11] apesar de não entendê-la.

Pesquisa relacionada

Vários modelos computacionais foram desenvolvidos em ciências cognitivas para explicar o desenvolvimento de novato a especialista. Em particular, Herbert A. Simon e Kevin Gilmartin propuseram um modelo de aprendizagem em xadrez chamado MAPP (Memory-Aided Pattern Recognizer). ^[12] Com base em simulações, eles estimaram que cerca de 50.000 chunks (unidades de memória) são necessários para se tornar um especialista e, portanto, os muitos anos necessários para atingir este nível. Mais recentemente, o modelo CHREST (Chunk Hierarchy and REtrieval STructures) simulou em detalhes uma série de fenômenos na perícia do xadrez (movimentos dos olhos, desempenho em uma variedade de tarefas de memória, desenvolvimento de iniciante a especialista) e em outros domínios. ^{[13] [14]}

Uma característica importante do desempenho do especialista parece ser a maneira pela qual os especialistas são capazes de recuperar rapidamente configurações complexas de informações da memória de longo prazo. Eles reconhecem as situações porque elas têm significado. Talvez seja essa preocupação central com o significado e como ele se relaciona com as situações que fornece um elo importante entre as abordagens individual e social para o desenvolvimento da especialização. O trabalho em "Skilled Memory and Expertise", de Anders Ericsson e James J. Staszewski, confronta o paradoxo da expertise e afirma que as pessoas não apenas adquirem conhecimento do conteúdo como praticam habilidades cognitivas, mas também desenvolvem mecanismos que lhes permitem usar um conhecimento amplo e familiar base de forma eficiente. ^[1]

Trabalho em sistemas especialistas (software de computador projetado para fornecer uma resposta a um problema ou esclarecer incertezas onde normalmente um ou mais especialistas humanos precisariam ser consultados) normalmente é baseado na premissa de que a experiência é baseada em repertórios adquiridos de regras e estruturas para tomada de decisão que pode ser eliciada como base para julgamento e tomada de decisão com suporte de computador. No entanto, há evidências crescentes de que a expertise não funciona dessa maneira. Em vez disso, os especialistas reconhecem as situações com base na experiência de muitas situações anteriores. Eles são, portanto, capazes de tomar decisões rápidas em situações complexas e dinâmicas.

Em uma crítica à literatura de sistemas especialistas, Dreyfus & Dreyfus sugerem:

Se alguém perguntar a um especialista as regras que ele está usando, irá, com efeito, forçar o especialista a regredir ao nível de um iniciante e declarar as regras aprendidas na escola. Assim, em vez de usar regras de que eles não se lembram mais, como supõem os engenheiros do conhecimento, o especialista é forçado a se lembrar de regras que não usam mais. … Nenhuma quantidade de regras e fatos pode capturar o conhecimento que um especialista possui quando ele ou ela acumulou experiência dos resultados reais de dezenas de milhares de situações. ^[15]

Teoria da memória habilidosa

O papel da memória de longo prazo no efeito da memória hábil foi articulado pela primeira vez por Chase e Simon em seus estudos clássicos de perícia em xadrez. Eles afirmaram que os padrões organizados de informações armazenadas na memória de longo prazo (blocos) mediam a codificação rápida e a retenção superior dos especialistas. O estudo revelou que todos os indivíduos recuperaram aproximadamente o mesmo número de pedaços, mas o tamanho dos pedaços variou com a experiência anterior dos indivíduos. Os pedaços dos especialistas continham mais peças individuais do que os dos novatos. Esta pesquisa não investigou como os especialistas encontram, distinguem e recuperam os pedaços certos do vasto número que eles mantêm sem uma longa busca na memória de longo prazo.

A memória especializada permite que os especialistas codifiquem, armazenem e recuperem rapidamente informações dentro do domínio de sua especialidade e, assim, contornem as limitações de capacidade que normalmente restringem o desempenho dos novatos. Por exemplo, explica a capacidade dos especialistas de lembrar grandes quantidades de material exibido apenas para breves intervalos de estudo, desde que o material venha de seu domínio de especialização. Quando material desconhecido (não de seu domínio de especialização) é apresentado a especialistas, sua memória não é melhor do que a de novatos.

O primeiro princípio da memória habilidosa, o princípio da codificação significativa, afirma que os especialistas exploram o conhecimento anterior para codificar de forma duradoura as informações necessárias para realizar uma tarefa familiar com sucesso. Os especialistas formam representações de memória mais elaboradas e acessíveis do que os novatos. A elaborada rede de memória semântica cria códigos de memória significativos que criam várias pistas e caminhos potenciais para recuperação.

O segundo princípio, o princípio da estrutura de recuperação afirma que os especialistas desenvolvem mecanismos de memória chamados estruturas de recuperação para facilitar a recuperação de informações armazenadas na memória de longo prazo. Esses mecanismos operam de maneira consistente com o princípio de codificação significativo para fornecer pistas que podem ser regeneradas posteriormente para recuperar as informações armazenadas de forma eficiente, sem uma longa pesquisa.

O terceiro princípio, o princípio de aceleração, afirma que as operações de codificação e recuperação de memória de longo prazo se aceleram com a prática, de modo que sua velocidade e precisão se aproximam da velocidade e precisão do armazenamento e recuperação da memória de curto prazo.

Exemplos de pesquisa de memória habilidosa descrita no estudo de Ericsson e Stasewski incluem: ^[1]

• um garçom que pode lembrar com precisão até 20 pedidos completos de jantar em um ambiente de restaurante real, usando estratégia mnemônica, padrões e relações espaciais (posição da pessoa que está fazendo o pedido). No momento do recall, todos os itens de uma categoria (por exemplo, todos os molhos para salada, depois todas as temperaturas da carne, todos os tipos de bife e todos os tipos de amido) seriam chamados no sentido horário para todos os clientes.
• um entusiasta da corrida que agrupou pequenas sequências aleatórias de dígitos e codificou os grupos em termos de seus significados como tempos de corrida, datas e idades. Ele foi, portanto, capaz de se lembrar de mais de 84% de todos os grupos de dígitos apresentados em uma sessão totalizando 200–300 dígitos. Sua experiência era limitada a dígitos; quando uma mudança de dígitos para letras do alfabeto foi feita, ele não exibiu nenhuma transferência - sua capacidade de memória caiu para cerca de seis consoantes.
• entusiastas da matemática que podem em menos de 25 segundos resolver mentalmente problemas de multiplicação de 2 × 5 dígitos (por exemplo, 23 × 48.856) que foram apresentados oralmente pelo pesquisador.

Na resolução de problemas

Grande parte da pesquisa sobre expertise envolve o estudo de como especialistas e novatos diferem na solução de problemas. ^[16] Matemática ^[17] e física ^[18] são domínios comuns para esses estudos.

Um dos trabalhos mais citados nesta área examina como especialistas (alunos de doutorado em física) e novatos (alunos de graduação que completaram um semestre de mecânica) categorizam e representam problemas de física. Eles descobriram que os novatos classificam os problemas em categorias com base nas características da superfície (por exemplo, palavras-chave na definição do problema ou configurações visuais dos objetos representados). Os especialistas, entretanto, categorizam os problemas com base em suas estruturas profundas (ou seja, o principal princípio da física usado para resolver o problema). ^[19]

Suas descobertas também sugerem que, embora os esquemas de novatos e especialistas sejam ativados pelas mesmas características de uma definição de problema, os esquemas dos especialistas contêm mais conhecimento procedimental que ajuda a determinar qual princípio aplicar, e os esquemas dos novatos contêm principalmente conhecimento declarativo que não auxiliam na determinação de métodos de solução. ^[19]

Escala de Germain

Em relação a um campo específico, um especialista tem:

• Educação, treinamento e conhecimento específicos
• Qualificações requeridas
• Capacidade de avaliar a importância em situações relacionadas ao trabalho
• Capacidade de melhorar a si mesmos
• Intuição
• Autoconfiança e confiança em seus conhecimentos

Marie-Line Germain desenvolveu uma medida psicométrica de percepção da experiência do funcionário chamada Medida de Especialização Generalizada. ^[20] Ela definiu uma dimensão comportamental em especialistas, além das dimensões sugeridas por Swanson e Holton. ^[21] Sua escala de 16 itens contém itens de expertise objetivos e itens de expertise subjetivos. Os itens objetivos foram denominados itens Baseados em Evidências. Os itens subjetivos (os 11 itens restantes da medida abaixo) foram chamados de itens de Autoaprimoramento devido ao seu componente comportamental. ^[22]

• Essa pessoa possui conhecimentos específicos para uma área de trabalho.
• Essa pessoa mostra que tem a formação necessária para ser um especialista na área.
• Essa pessoa possui as qualificações necessárias para ser um especialista na área.
• Essa pessoa foi treinada em sua área de especialização.
• Essa pessoa é ambiciosa quanto ao seu trabalho na empresa.
• Essa pessoa pode avaliar se uma situação relacionada ao trabalho é importante ou não.
• Essa pessoa é capaz de se aprimorar.
• Essa pessoa é carismática.
• Essa pessoa pode deduzir coisas facilmente a partir de situações relacionadas ao trabalho.
• Essa pessoa é intuitiva no trabalho.
• Essa pessoa é capaz de julgar quais coisas são importantes em seu trabalho.
• Essa pessoa tem o impulso de se tornar o que é capaz de se tornar em seu campo.
• Esta pessoa é autoconfiante.
• Essa pessoa tem autoconfiança.
• Esta pessoa é extrovertida.

Os estudiosos da retórica também voltaram sua atenção para o conceito do especialista. Considerada um apelo ao ethos ou "o caráter pessoal do palestrante", ^{[23] a} expertise estabelecida permite que o palestrante faça afirmações a respeito de tópicos especiais que o público pode ignorar. Em outras palavras, o especialista desfruta da deferência do julgamento do público e pode apelar à autoridade onde um não especialista não pode.

Em The Rhetoric of Expertise, E. Johanna Hartelius define dois modos básicos de expertise: expertise autônoma e atribuída. Embora um especialista autônomo possa "possuir conhecimento especializado sem o reconhecimento de outras pessoas", a especialização atribuída é "um desempenho que pode ou não indicar conhecimento genuíno". Com essas duas categorias, Hartelius isola os problemas retóricos enfrentados por especialistas: assim como alguém com experiência autônoma pode não possuir a habilidade de persuadir as pessoas a manterem seus pontos de vista, alguém com experiência meramente atribuída pode ser persuasivo, mas não possui o conhecimento real relativo a um determinado assunto. O problema enfrentado pelo público decorre do problema enfrentado pelos especialistas: quando confrontados com reivindicações concorrentes de expertise, que recursos os não especialistas têm para avaliar as alegações apresentadas a eles? ^[24]

Experiência dialógica

Hartelius e outros estudiosos também notaram os desafios que projetos como a Wikipedia representam para o modo como os especialistas tradicionalmente constroem sua autoridade. Em "Wikipedia e o surgimento da expertise dialógica", ela destaca a Wikipedia como um exemplo da "expertise dialógica" possibilitada pelos espaços digitais colaborativos. Com base na noção de que "a verdade emerge do diálogo", a Wikipedia desafia a perícia tradicional porque qualquer um pode editá-la e porque nenhuma pessoa, independentemente de suas credenciais, pode encerrar uma discussão por decreto. Em outras palavras, a comunidade, ao invés de indivíduos individuais, dirige o curso da discussão. A produção de conhecimento, então, como um processo de diálogo e argumentação, torna-se uma atividade inerentemente retórica. ^[25]

Hartelius chama a atenção para dois sistemas de normas concorrentes de especialização: “normas de rede de colaboração dialógica” e “normas deferentes de profissionalismo sancionado socialmente”; Wikipedia sendo a evidência do primeiro. ^[26] Baseando-se em uma estrutura bakhtiniana , Hartelius postula que a Wikipedia é um exemplo de uma rede epistêmica que é impulsionada pela visão de que as ideias dos indivíduos se chocam umas com as outras de modo a gerar conhecimento de forma colaborativa. ^[26] Hartelius compara a metodologia da Wikipedia de discussões abertas de tópicos à teoria da comunicação da fala de Bakhtin , onde o diálogo genuíno é considerado um evento ao vivo, que está continuamente aberto a novas adições e participantes. ^[26] Hartelius reconhece que conhecimento , experiência , treinamento , habilidade e qualificação são dimensões importantes da especialização, mas postula que o conceito é mais complexo do que sugerem os sociólogos e psicólogos. ^[26] Argumentando que expertise é retórica, então, Hartelius explica que expertise: “(...) não é simplesmente sobre as habilidades de uma pessoa serem diferentes das de outra. É também fundamentalmente dependente de uma luta por propriedade e legitimidade ”. ^[26] A comunicação eficaz é um elemento inerente à experiência no mesmo estilo que o conhecimento. Em vez de se deixarem de fora, a substância e o estilo comunicativo são complementares. ^[26] Hartelius sugere ainda que a construção dialógica de expertise da Wikipedia ilustra tanto as dimensões instrumentais quanto constitutivas da retórica; instrumentalmente na medida em que desafia as enciclopédias tradicionais e constitutivamente em função de sua produção de conhecimento. ^[26] Repassando o desenvolvimento histórico do projeto enciclopédico, Hartelius argumenta que as mudanças nas enciclopédias tradicionais levaram a mudanças na perícia tradicional. O uso de hiperlinks pela Wikipedia para conectar um tópico a outro depende e desenvolve a interatividade eletrônica, o que significa que a forma de conhecimento da Wikipedia é dialógica. ^{[26] A} experiência dialógica, então, emerge de múltiplas interações entre enunciados dentro da comunidade do discurso . ^[26] O diálogo contínuo entre colaboradores da Wikipedia não apenas resulta no surgimento da verdade; também explica os tópicos em que alguém pode ser especialista. Como explica Hartelius: “O próprio ato de apresentar informações sobre tópicos que não estão incluídos nas enciclopédias tradicionais é uma construção de novas competências.”. ^[26] Enquanto a Wikipedia insiste que os contribuidores devem apenas publicar conhecimento preexistente, a dinâmica por trás da experiência dialógica cria novas informações, no entanto. A produção de conhecimento é criada em função do diálogo. ^[26] De acordo com Hartelius, a experiência dialógica surgiu na Wikipedia não apenas por causa de sua estrutura interativa, mas também por causa do discurso exortativo do site que não é encontrado nas enciclopédias tradicionais. ^[26] Por discurso exortativo da Wikipedia, Hartelius significa vários incentivos para editar certos tópicos e instruções sobre como fazer isso que aparecem no site. ^[26] Outra razão para o surgimento da expertise dialógica na Wikipedia são as páginas da comunidade do site , que funcionam como uma techne; explicando a metodologia especializada da Wikipedia. ^[26]

Experiência em rede

Com base em Hartelius, Damien Pfister desenvolveu o conceito de "expertise em rede". Observando que a Wikipedia emprega um modelo de comunicação de "muitos para muitos" em vez de um "um para um", ele observa como a experiência também muda para se tornar uma qualidade de um grupo, em vez de um indivíduo. Com as informações tradicionalmente associadas a especialistas individuais agora armazenadas em um texto produzido por um coletivo, saber sobre algo é menos importante do que saber como encontrar algo. Como ele coloca, "com a internet, o poder histórico da expertise no assunto é corroído: a natureza arquivística da web significa que o que e como a informação está prontamente disponível." A autoridade retórica anteriormente concedida à perícia no assunto, então, é concedida àqueles com o conhecimento processual de como encontrar as informações exigidas por uma situação. ^[27]

Termos associados

Um especialista difere do especialista porque um especialista deve ser capaz de resolver um problema e um especialista deve saber sua solução . O oposto de um especialista é geralmente conhecido como leigo , enquanto alguém que ocupa um grau médio de compreensão é geralmente conhecido como um técnico e frequentemente contratado para auxiliar especialistas. Uma pessoa pode muito bem ser um especialista em um campo e um leigo em muitos outros campos. Os conceitos de especialista e perícia são debatidos no campo da epistemologia sob o título geral de conhecimento especializado. Em contraste, o oposto de um especialista seria um generalista ou polímata .

O termo é amplamente usado informalmente, com as pessoas sendo descritas como 'especialistas', a fim de reforçar o valor relativo de sua opinião, quando nenhum critério objetivo para sua especialização está disponível. O termo manivela também é usado para denegrir opiniões. O elitismo acadêmico surge quando os especialistas se convencem de que apenas sua opinião é útil, às vezes em questões além de sua especialidade pessoal.

Em contraste com um especialista, um novato (conhecido coloquialmente como um novato ou 'novato') é qualquer pessoa que é nova em qualquer ciência ou campo de estudo ou atividade ou causa social e que está em treinamento para atender aos requisitos normais de ser considerado um participante maduro e igual.

"Especialista" também está sendo erroneamente confundido com o termo " autoridade " na nova mídia. Um especialista pode ser uma autoridade se, por meio de relacionamentos com pessoas e tecnologia, esse especialista tiver permissão para controlar o acesso à sua especialidade. No entanto, uma pessoa que meramente exerce autoridade não é um especialista de direito. Na nova mídia, os usuários estão sendo enganados pelo termo "autoridade". Muitos sites e mecanismos de pesquisa, como Google e Technorati, usam o termo "autoridade" para denotar o valor do link e o tráfego para um determinado tópico. No entanto, essa autoridade mede apenas informações populistas. Isso não garante de forma alguma que o autor desse site ou blog seja um especialista.

Características de desenvolvimento

Algumas características do desenvolvimento de um especialista foram encontradas para incluir

• Uma caracterização dessa prática como "prática deliberada", que obriga o praticante a encontrar novas formas de se estimular e se capacitar para atingir novos níveis de desempenho ^[28]
• Uma fase inicial de aprendizagem que é caracterizada por prazer, entusiasmo e participação sem objetivos relacionados aos resultados ^[29]
• A capacidade de reorganizar ou construir uma dimensão superior de criatividade. Devido a essa familiaridade ou conhecimento avançado, os especialistas podem desenvolver perspectivas mais abstratas de seus conceitos e / ou desempenhos. ^[28]

Mark Twain definiu um especialista como "um sujeito comum de outra cidade". ^{[ carece de fontes? ]} Will Rogers descreveu um especialista como "Um homem a cinquenta milhas de casa com uma pasta." O cientista dinamarquês e ganhador do Nobel Niels Bohr definiu um especialista como "uma pessoa que cometeu todos os erros possíveis em sua área". ^[30] Malcolm Gladwell descreve a experiência como uma questão de praticar a maneira correta por um total de cerca de 10.000 horas.

• Aprendizagem perceptual
• Consultor  - Profissional que fornece consultoria em seu campo específico de especialização
• Polymath  - Indivíduo cujo conhecimento abrange um número substancial de assuntos

Em geral

• Acadêmico  - Pessoa que desenvolve atividades acadêmicas e intelectuais
• Know-how  - Conhecimento prático sobre como realizar algo
• Habilidade  - A habilidade de realizar uma tarefa
• Competência  - capacidade de uma pessoa de fazer um trabalho adequadamente
• Excelência  - Talento ou qualidade que supera os padrões comuns
• Tecnocracia  - Governo por cientistas, engenheiros e outros especialistas
• Insider  - alguém de dentro
• Experiência do tutor em educação de adultos

Crítica

• Anti-intelectualismo  - Hostilidade e desconfiança em relação à educação, filosofia, arte, literatura e ciência
• Negação  - a escolha de uma pessoa de negar a realidade, como forma de evitar uma verdade psicologicamente incômoda
• The Death of Expertise  - Livro de Tom Nichols
• Lei de Gibson  - Todo PhD tem um PhD igual e oposto

Psicologia

• Modelo Dreyfus de aquisição de habilidades
• Efeito Dunning-Kruger  - Viés cognitivo em que as pessoas com baixa capacidade superestimam suas habilidades
• Efeito pigmalião  - fenômeno em psicologia
• Ceticismo racional

Livros e publicações

• Brint, Steven. 1994. In a Age of Experts: The Changing Roles of Professionals in Politics and Public Life. Princeton University Press.
• Ikujiro Nonaka, Georg von Krogh e Sven Voelpel, Teoria de Criação do Conhecimento Organizacional: Caminhos Evolucionários e Avanços Futuros. Organization Studies, vol. 27, No. 8, 1179-1208 (2006). Publicações SAGE, 2006. DOI 10.1177 / 0170840606066312
• Sjöberg, Lennart (2001). "Limites do conhecimento e a importância limitada da confiança" (PDF) . Análise de risco . 21 (1): 189–198. CiteSeerX  10.1.1.321.4451 . doi : 10.1111 / 0272-4332.211101 . PMID  11332547 . Arquivado do original (PDF) em 08/08/2017 . Página visitada em 2017-10-24 .
• Hofer, Barbara K .; Pintrich, Paul R. (1997). "O desenvolvimento de teorias epistemológicas: crenças sobre o conhecimento e o saber e sua relação com a aprendizagem". Revisão da Pesquisa Educacional . 67 (1): 88-140. doi : 10.2307 / 1170620 . JSTOR  1170620 .
• B Wynne, as ovelhas podem pastar com segurança? Uma visão reflexiva da divisão do conhecimento perito-leigo. Risk, Environment and Modernity: Towards a New Ecology, 1996.
• Thomas H. Davenport, et al., Working knowledge. 1998, knowledge.hut.fi.
• Mats Alvesson, Trabalho do conhecimento: Ambiguidade, imagem e identidade. Relações Humanas, Vol. 54, No. 7, 863-886 (2001). The Tavistock Institute, 2001.
• Peter J. Laugharne, Parliament and Specialist Advice, Manutius Press, 1994.
• Jay Liebowitz, Manual de Gestão do Conhecimento. CRC Press, 1999. 328 páginas. ISBN  0-8493-0238-2
• C. Nadine Wathen e Jacquelyn Burkell, acredite ou não: fatores que influenciam a credibilidade na web. Jornal da Sociedade Americana de Ciência e Tecnologia da Informação, VL. 53, NO. 2. PG 134–144. John Wiley & Sons, Inc., 2002. DOI 10.1002 / asi.10016
• Nico Stehr, Sociedades do Conhecimento. Sage Publications, 1994. 304 páginas. ISBN  0-8039-7892-8

Patentes

• Patente US 4,803,641 , Basic expert system tool, Steven Hardy et al., Apresentado em 25 de novembro de 1987, emitido em 7 de fevereiro de 1989.